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スイッチングコスト(切り替え費用)の意味とは?何が消費を難しくしている?

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キャッシュレスの定義とは?スマホ・QR決済・クレジットカード?何、どんな方法がキャッシュレスなの??

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Amazon独占は終わらない?マーケットシェアからみるアマゾン。

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機械学習と計量経済学の違いとは?

データ分析を行う機械学習と計量経済学は、その目的とするところが大きな違いです。機械学習は、データを分析する最良の結果がでる(誤差の低い)モデルを構築することを目的とするのに対して、計量経済学は経済理論に伴う仮説をモデルで説明することを目的とします。
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ニューラルネットワークとは? 特徴や仕組みを解説

ニューラルネットワークはディープラーニングに用いられ、各層で数値化されたデータに重みを掛けることで、その重要度を数値化します。抽出された特徴量がある一定の数値を超えれば1を出力し、それ未満の数値であれば0から1未満の数値で出力します。真の値と出力値の誤差が最小になるまで各層での適正な重みの算出が行われます。
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ディープラーニング(Deep Learning – 深層学習)とは?

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